logo search
МСС

32. Основные методы выявления и исключения грубых погрешностей.

Грубая погрешность или промах – это погрешность отдельного результата измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда. Грубые погрешности измерений (промахи) могут сильно иска­зить ,  и доверительный интервал, поэтому их исключение из серии измерений обязательно. Обычно в ряду по­лученных результатов они сразу видны, но в каждом конкретном случае это не­обходимо доказать. Существует ряд критериев для оценки прома­хов.

Критерий З. В этом случае считается, что результат, возника­ющий с вероятностью Р < 0,003, нереален и его можно рассматривать как промах, т. е. сомнительный результата отбрасыва­ется, если

Величины , и  и вычисляют без учета хi . Данный критерий надежен при числе измерений п > 20,. ..,50.

Если 4 < п < 20, применяют критерий Романовского.

В соответствии с данным критерием вычисляют отношение:

и полученное значение сравнивают с теоретическим т — при выбираемом уровне значимости Р по таблице.

Уровень значимости Т = f(п)

Обычно выбирают Р = 0,01-0,05. Если   т , то результат отбрасывают.

Критерий Шовине можно применять, если число измерений невилико – не превышает 10, т.е есть . в этом случае промахом считается результат xi, если в зависимости от числа измерений n разность превышает число сигм:

, при n = 4;

, при n = 6;

, при n = 8;

, при n = 10;