31. Выявление и исключение систематических погрешностей дисперсным методом.
В практике измерений часто бывает необходимо выяснить наличие систематических погрешности результатов наблюдений, обусловленной влиянием какого-либо фактора, или определить, вызывают ли изменения этого фактора систематическое смещение результатов измерений. С этой целью проводят многократные измерения, состоящие из и достаточного числа серий, каждая из которых соответствует определенным значениям влияющего фактора (ими могут быть внешние условие – температура, давление, или временная последовательность измерений и т.п.).
Выявление систематических погрешностей с помощью дисперсионного анализа (универсальный метод Фишера).
Проведено N измерений, разбиваем на s серий (s>3) по nj в каждой серии. snj= N. Определяем имеется или отсутствует систематическое расхождение.
Характеристикой совокупности случайных внутрисерийных погрешностей будет ср сумма дисперсий результатов наблюдений, вычисленных раздельно для каждой серии.
- результат i-того измерения в j-той серии.
Внутрисерийная дисперсия хар-т случайные погр измерений. Далее рассчитывается усредненная межсерийная дисперсия.
- выражает силу действия фактора, вызывающего систематические различия между сериями.
Т.о. - коэффициент ошибки - харак-т долю дисперсии всех результатов наблюдений, обусловленную наличием случайных погрегностей измерений, а - показатель дифференциации – долю дисперсии, обусловленную межсирийными различиями результатов наблюдений. Чем больше отнашение показателя дифференциации к коэффициенту ошибки, тем сильнее действие фактора, по которому группировались серии и тем больше систематическое различие между ними.
Критерий оценки наличия сист погр явл дисперсиооный критерий Фишера F=62мс/62вс. Критическая область для критерия Фишера соответствует Р(F >Fq)=q.
Значение Fq для различных уровней значимости q, числа и змерений N и числа серий s представляют собой табличные данные, где даются степени свободы k2=N-s, k1=s-1. Если полученное знач критерия Фишера больше, то обнар сист погрешность.
- это есть систематическая ошибка.
- Шкала оценки качественных свойств: разновидности, определение, матем. Действия, примеры шкал
- Шкалы измерения количественных свойств: разновидности, определение, математические действия, примеры шкал.
- 3. Основные требования к системе единиц фв. Примеры систем единиц фв
- 4. Понятие о системных и внесистемных единицах.
- 5. Понятие об основных и производных единицах фв. Выражение производных единиц через основные единицы.
- 7. Экспертный метод оценки качественных свойств фв, схема метода. Критерий согласованности результатов экспертных оценок.
- 8. Основные этапы развития метрологии в России и за рубежом до конца XVIII века.
- 9. Менделеевский период развития метрологии в России
- Основные метрологические организации рф.
- Понятие о фв, классификация фв.
- Классификация величин величины
- Основные Производные Дополнительные
- 12. Понятие единицы фв. Основное уравнение измерений.
- 13. Понятия об эталонах фв. Классификация эталонов
- 15.Понятие об измерении. Содержание, определения. Необходимое условие измерений.
- Понятие о передаче размера единицы фв рабочим эталонам. Система поверочных схем.
- 16.Общая классификация измерения
- 17...Классификация измерения по способу получения данных об измеряемой фв. Уравнение соответствующих измерений.
- 18...Общее и отличия между косвенными, совокупными и совместными измерении
- 19. Понятие истинного и действительного значения фв
- Понятие о погрешностях измерений. Способы выражения погрешности измерений.
- Относительная погрешность - это погрешность измерения, выраженная отношением абсолютной погрешности измерения () к действительному значению измеряемой величины (хд):
- 21. Понятие отсчёта и принцип арифметического среднего. Основной постулат метрологии: отсчет является случайным числом
- 22. Понятие об оценке рассеяния окончательного результата измерений и оценка рассеивания отдельных результатов измерений хi относительно среднего значения.
- 23. Взаимосвязь между погрешностью и числом измерений.
- 24. Погрешности, подчиняющиеся нормальному закону распределения. Использование дифференциальной и интегральной функции вероятности в определении погрешности измерений.
- 25. Понятие о доверительном интервале и уровне значимости. Роль параметров tp и р в определении погрешностей.
- 26. Доверительный интервал: неравенство Чебышева. Применение критерия.
- 27. Правило «трех сигм» в метрологии
- 28. Семейство распределения Стьюдента в метрологии.
- 29. Понятие о систематических погрешностях. Общая классификация.
- 30. Выявление и исключение систематических погрешностей методом серий.
- 31. Выявление и исключение систематических погрешностей дисперсным методом.
- 32. Основные методы выявления и исключения грубых погрешностей.
- 33. Средства измерений (си) – определение, классификация.
- Мх си. Основные нормированные мх
- 36. Понятие класса точности си. Способы назначения классов точности си
- 37. Способы обозначения классов точности си
- 38. Алгоритм обработки многократных равноточных измерений.
- 39. Метод проверки нормального распределения погрешности измерений (критерий Пирсона)
- 40. Алгоритм обработки результатов неравноточных измерений.
- 41. Алгоритм обработки результатов косвенных измерений.
- 42. Метод коэффициентов, как способ приближенного определения погрешностей косвенных измерений.
- 43. Закон рф «о техническом регулировании» и задачи обеспечения единства измерений.
- 44. Ответственность за нарушение законодательства по метрологии
- 45. Система испытаний и утверждения типа си.
- 46. Понятие о поверке си. Основные документы, регламентирующие поверочную деятельность. Классификация поверок си
- Понятие о калибровке си. Область применения. Российская система калибровки.
- Международные организации по метрологии.
- 50. Понятие о стандартизации, ее сущность и содержание.
- 51. Закон рф «о техническом регулировании» и задачи обеспечения единства измерений.
- 59. Ряды предпочтительных чисел r5, r10, r20, r40. Взаимосвязь предпочтительных чисел в данном ряду.
- 60. Ряды предпочтительных чисел r5, r10, r20, r40. Логарифмическое правило.
- 61. Ряды предпочтительных чисел, построенные на базе геометрической прогрессии: правило перехода из одного десятичного интервала в другой.